在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：

结论： 生成器本质是一个函数，不同于函数的是它生成的是一个对象，不执行函数内的代码

1.1. 列表生成器

列表生成器: 列表是直接生成数字在内存，可以随时调用

元组显示的类型是生成器，只存储在内存中，但是只有在调用的时候生成

b = [x for x in range(10)]c = (x for x in range(10))print(b, c)print(type(b), type(c))

生成器的创建方法

     1. c = (x for x in range(10))， 利用 ()来生成

     2.  利用yield()方法

利用()生成

c = (x for x in range(10))# print(c.next)  在Py2中的方法print(c.__next__())  # 输出0，__next__()是一个私有方法，不建议用print(next(c))       # 输出1， 利用next内置函数迭代输出，当输出到最有一个元素的时候，就不会输出数据for i in c:          # for调用C里面的next去迭代输出，节约内存空间    print(i, end='\t')  # 2 3 4 5 6 7 8 9 ,因为前面输出了0,1，所以指针指向了下一位，所以从2开始

利用yield创建：如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator

最难理解的就是generator和函数的执行流程不一样。函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。

def fun():    print('ok')    yield 1  # 有yield关键字，代表fun()非函数，是一个生成器    # 此时作为return 直接结束了函数g = fun() # 此时的fun()是一个生成器对象，而非函数print(g)  # 
    
     a = next(g)print('a', a) # 接收了传递回来的值1# next(g)     # ok， 当遇到yield1的时候，可以认为是return 1,结束了函数的执行，g释放，所以后面的print在执行会报错print(next(g))  # print()里面是一个可迭代对象,yield 1返回一个1被print捕捉到，所以 迭代输出 ok 和 1
    

生成器的send()方法：使用之前必须先进入到生成器里面，然后利用send()赋值给上次返回处

def fun():    print('ok1')    count = yield 1    print(count)    yield 2b = fun()b.send(None)  # 等价于 next(b),开始进入到函数, 直到遇到了yield 1后返回到此处，执行后面的b.send('hello world')tt = b.send('hello world')  # 进入到退出的yield 1的位置，将'hello world'赋值给count进行打印，遇到yield 2后返回结果到此处print(tt)     # 将yield 2的结果赋给tt, 然后进行打印

生成器的应用

还可通过yield实现在单线程的情况下实现并发运算的效果

import timedef consumer(name):    print("%s 准备吃包子啦!" %name)    while True:       baozi = yield       print("包子[%s]来了,被[%s]吃了!" %(baozi,name))def producer(name):    c = consumer('A')    c2 = consumer('B')    c.__next__()    c2.__next__()    print("老子开始准备做包子啦!")    for i in range(10):        time.sleep(1)        print("做了2个包子!")        c.send(i)        c2.send(i)producer("ftl1012")

利用生成器实现斐波那契

def fib(max):    n, b, a = 0, 0, 1    while n <= max:        # print(b, end='\t')        yield b  # 等价于 print(b),将我们需要的结果先存放起来        b, a = a, b+a  # 赋值是同时执行的        n += 1gen = fib(6)print(next(gen))print(next(gen))print(next(gen))print(next(gen))

 

 

【学习参考】http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5765046.html

【学习参考】http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5830025.html